軟體/韌體工程師《面試重點與觀念複習》: 程式語言 / 演算法

本文章 目錄:
--- 面試須知與應答技巧
--- 資料結構 / 變數儲存與記憶體
--- 程式語言 / 演算法
--- 作業系統 / 多執行緒(多程序)的觀念與實作控制
--- 轉自ptt: [重要] 發文前務必閱讀:C/C++常見問題十三誡
--- 擬真試題1/擬真試題2/擬真試題3/擬真試題4
--- 直接列出考古題1(精華完整53題含解答)
--- 直接列出考古題2(精華完整35題含解答)
--- 深度討論考古題1(DEMO完整10題含解答) 選擇使用C,C++,C#或JAVA
--- 深度討論考古題2(DEMO完整11題含解答) 選擇使用C,C++,C#或JAVA
--- 撲克牌(大老二)洗牌與牌型判斷(JAVA)
--- Python基本教學
--- Leetcode實戰討論

程式語言 programming language 之說明與分類

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演算法 Algorithm

1.定義:由有限步驟所構成的集合,可以用於解決某一個特定的問題。
2.性質:

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時間複雜度分析 Complexity Analysis:

先講時間複雜度, 以便之後提到時大家會比較有概念! 計算機科學的一門重要學問: 要怎麼公正地評斷每一種演算法的執行效率與速度? 直觀的來說就是執行時間多寡, 但是這樣太受到硬體影響了, 所以軟體上或學術上目前頃向計算出該演算法步驟數目。

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排序(Sort)演算法分析:

將一群原本沒有順序的資料, 透過某一個特定規則重新排列,使其具有遞增或遞減的次序關係。

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搜尋(Search)演算法分析:

從資料檔案中找出滿足某些條件之記錄的動作,稱為搜尋(Search),用以搜尋的條件,稱為鍵值(Key)。。

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Greedy algorithms 貪婪演算法:

即將新增內容…

Divide and Conquer 切割與征服演算法:

將問題先切分成小問題後再解決,再將結果合併求出原始問題的答案。由於Divide and conquer是利用遞迴的方式來實作,所以不適合遞迴的時候就不適合使用此法。

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Dynamic programming 動態規劃演算法:

動態規劃類似Divide and Conquer,一個問題的答案來相依於子問題,常用來解決最佳解的問題。

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